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空间生物学多重分析解决方案

对石蜡包埋的头颈癌组织进行 SignalStar™ 多重免疫组织化学分析。

快速、可靠的大规模多重空间洞察


多样化、经充分验证的低至高重空间生物学解决方案,推动您的下一个突破;可兼容多重空间生物学中的不同样品类型、仪器平台和实验流程。

我们与主流的技术平台开展合作,进一步简化您的研究工作流程,提供更高的灵活性、效率和可重复性。

访问合作伙伴关系与许可 (Partnerships & Licensing) 了解更多信息。

一抗-荧光团偶联物

使用现成的偶联物快速获得常用靶标的结果。

经验证可用于 FFPE 组织 & 冷冻组织

兼容的空间生物学平台和工作流程示例:

二抗-荧光团偶联物

与非偶联的一抗配对,以提高信噪比。

经验证可用于冷冻组织。

兼容的空间生物学平台和工作流程示例:

  • Lunaphore 的 COMET System
  • 循环免疫荧光 (CyCIF)
  • 序贯免疫荧光 (SeqCIF)

查找经验证可用于以下组织的非偶联一抗:

FFPE 组织

冰冻组织

SignalStar® Multiplex IHC

在 2 天内生成 8 重检测结果,实现大信噪比、精准靶标检测。

经验证可用于 FFPE 组织。

易于使用的组合设计将抗体、荧光团和成像轮次进行匹配,以创建灵活且经过高度验证的抗体组合。

自动实验步骤和兼容的自动染色机:

  • Leica Biosystems 的 BOND RX 和 BOND RXm 自动染色机
  • Biocare Medical 的 ONCORE PRO X System
  • Parhelia Bio 的 Spatial Station

嵌合抗体

通过将不同宿主物种中的重组单克隆抗体整合到现有实验步骤中,轻松实现多重分析。

经验证可用于冷冻组织。

更多宿主物种可供选择,靶标检测能力源于相同的可靠抗体克隆。

兼容的工作流程和产品:

  • 无缝集成到您的 IF 冷冻多重分析工作流程中
  • 提供经过充分验证且兼容的二抗

定制抗体偶联和标记服务

抗体偶联物,匹配您的多重空间生物学平台。

  • CST 经冷冻和 FFPE 组织验证的抗体,适用于荧光染料、寡核苷酸等
  • 与 CST 科学家合作进行定制抗体偶联和标记

定制化和无载体蛋白制剂

以无载体制剂形式提供的可偶联抗体。

  • 灵活兼容检测平台的可偶联制剂
  • 不含 BSA 和叠氮化物(每 100 µL 中浓度 ≥ 1 mg/mL)
  • 与 CST 科学家合作定制制剂和形式

为多重空间生物学提供高性能与灵活的解决方案


图示显示石蜡包埋人肺腺癌组织的 SignalStar 多重免疫组化分析结果。

多重空间生物学能够同时检测多个蛋白靶标,以揭示原生空间背景下的细胞动态,从而更全面地理解复杂的生物过程和系统。

多重免疫荧光和多重免疫组织化学等基于抗体的技术被广泛用于检测并可视化不同细胞群在其空间背景中的行为特征。这些空间生物学实验流程复杂、耗时且成本高昂。基于抗体的检测效果完全取决于所用抗体的特异性。不可靠的抗体会增加实验失败的风险,导致不准确且难以解读的结果,并且浪费珍贵的组织样品。

采用经验证的灵活多重空间生物学解决方案,能在您所有实验中最大限度地利用资源并获得快速、可靠的大规模研究洞察。

为什么选择 CST 进行多重空间生物学研究


可重复性:使用经过严格验证的抗体和测定保证功能、特异性和灵敏度,生成可靠、可重现的结果,并实现跨用户、平台和机构的工作流程标准化。
兼容性:探索我们经过验证的空间生物学多重分析解决方案,这些解决方案兼容常用仪器、平台和方法,能灵活匹配您当前的工作流程,并可随着研究的进展进行调整。

访问合作伙伴关系与许可,了解更多关于我们技术平台合作伙伴的信息。 
 
优化工作流程和资源配置:节省时间、资源和宝贵的样品。我们针对特定应用的测试可最大限度减少所需的验证和优化,而与自动染色平台的兼容性可缩短手动操作时间。通过直观易用的检测设计工具简化检测方法开发流程。
科学专业能力和支持:在 CST 专家和科学家的指导下,高效设计您的空间生物学实验。从排查技术问题到与我们合作根据您的特定需求定制专属解决方案,您将获得由专业科研团队提供的支持。
供应可靠:根据您的需求量和项目时间表进行批量预留和批量订购,确保您的空间生物学项目按计划正常进行。超过 99% 的产品可快速发货。

了解 CST 如何支持您的检测设计


提高您的方法开发和实验检测的质量和速度。CST 检测设计工具促进检测优化,并且通过以下资源,使您能够专注于您的结果:

  • 荧光光谱查看器<br/>
  • 流式细胞术组合构建器<br/>
  • SignalStar Multiplex IHC Panel Builder

多重空间生物学常见问题

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