CST® 抗体适用于 Cell DIVE 多重分析成像解决方案
值得您信赖的抗体多重分析
Leica Microsystems Cell DIVE 超多标组织成像分析整体解决方案使您能够利用 60 多种生物标记物生成清晰的全组织图像，通过自动进行校准和校正，以实现功能强大的下游分析。
为空间生物学生成高质量的多重图像，需要您可以信赖的抗体来确保表现的一致性和准确性。
为什么选择 CST 抗体进行 Cell DIVE 成像？
CST 和 Leica Microsystems 验证了 200 多种 CST 抗体 — 双方针对 Cell DIVE 成像技术测试了越来越多的偶联抗体，旨在确定最佳实验条件，从而为您省去摸索条件的麻烦。
节省宝贵的时间 — 避免构建、优化抗体组合和解决疑难问题所带来的相关成本。我们的抗体偶联物利用一流的 CST 抗体开发而成，这些抗体已通过免疫组织化学 (IHC) 验证，并确认了敏感性和特异性，因此您可以充分信赖结果。
结肠腺癌附近的正常组织：组织用 30 多种 CST 抗体反复染色，并使用 Cell Dive 多重分析成像解决方案进行成像。显示了七种生物标记物：GZMB（橄榄绿）、PanCK（深绿色）、CD45（蓝色）、CD8（黄色）、CD79A（红色）、CD68（深紫色）、CD11B（紫色）。
利用多种 CST 抗体对不同类型癌组织和正常组织进行多重染色，经 Cell DIVE 超多标组织成像分析系统成像。所有生物标记物的最佳强度值显示在一张图像中。
如何为 Cell DIVE 成像选择 CST 抗体
快速定制符合您需求的抗体组合 — 从与 Cell DIVE 多重成像解决方案兼容的 CST 抗体偶联物目录中进行选择。超过 200 种现货抗体和定制偶联抗体可根据要求提供。推荐用于 Cell DIVE 成像的抗体可偶联至 Alexa Fluor® 488、Alexa Fluor® 555、Alexa Fluor® 647 和/或 Alexa Fluor® 750。如需了解更多信息，请联系您当地的销售代表。
请注意，Leica Microsystems 发现 1-4 μg/mL 的最终浓度是染色的最佳浓度，对于我们的许多抗体，这通常需要 1:50-1:200 的稀释比例。然而，可能需要对抗体偶联物进行仔细滴定，以在您的样本中获得最佳信号和特异性。
如果您需要将抗体与其他荧光团结合，也可以提供无载体配方（不含 BSA 或叠氮化物）。
经 Cell DIVE 验证的定制抗体
快速定制抗体组以满足您的需求——从不断扩展的抗体列表中进行选择，这些抗体已与常见荧光团进行定制偶联，并显示可在 Leica Microsystems 的 Cell DIVE 多重成像系统上发挥作用。请注意，Leica 确定 1-4 ug/ml 的最终浓度最适合染色，这意味着 1:50-1:200 的稀释度最适合我们的大多数抗体。可能需要小心滴定该抗体才能获得最佳信号和特异性。请联系您当地的销售代表以获取更多信息。如果您需要将这些抗体与其他荧光团结合，也可以提供无载体配方（不含 BSA 或叠氮化物）。
在为您的组合获取正确的偶联抗体时需要帮助吗？
CST 科学专家随时准备就抗体组合的最佳选择提供咨询，并可协助您进行定制抗体偶联过程。不知道选择哪一个，或者找不到您需要的抗体偶联物？ 我们可以为您提供帮助。如果您想订购定制抗体偶联服务，请填写定制抗体偶联咨询表。在我们的支持下，您可以获得推进发现研究所需的多重分析图像和数据。
查看 CST 和 Leica Microsystems 的研究海报
使用多重成像和人工智能辅助表型对阿尔茨海默病人脑中的免疫细胞进行空间蛋白质组学分析
Arindam Bose, Richard W. Cho, Sophie Struble, Gabriella Spang, Richard A. Heil-Chapdelaine, Natasha Fernandez Diaz Granados, Vasundhara Agrawal 5.9 MB PDF
人工智能驱动的空间蛋白质组学分析揭示了同基因 4T1 鼠类肿瘤模型中多样化的免疫环境
Arindam Bose, PhD, Emily Quann Alonzo, PhD, Sophie Struble, Gabriella Spang, Richard A. Heil-Chapdelaine, Natasha Fernandez Diaz Granados, Michael Smith, PhD, Matthew Norton, Samuel Jensen, PhD, Vasundhara Agrawal, PhD 5.9 MB PDF
Medbh A. Dillon, Lisa Arvidson, Cole G. Phalen, Ruoxin Li, Imran McGrath, Julian R. Ishibashi, John B. Johanneson, Kevin J. Li, Zachary J.Thomson, Samuel Jensen, Jocelin Malone, Mackenzie S. Kopp, Susan A. Lundmann, Adam K. Savage, Claire E. Gustafson, Marla Glass, Emma L. Kuan, Lucas T. Graybuck, Xiao-jun Li, Troy R. Torgerson, Peter J. Skene, Stephanie Añover-Sombke, Melinda L. Angus-Hill 5.9 MB PDF
使用多重成像和基于人工智能的分析绘制结直肠腺癌的癌症免疫图谱
Vasundhara Agrawal , Lisa Arvidson, Michael J. Smith, Katie O. White, Richard A. Heil-Chapdelaine, Samuel Jensen, Arindam Bose 4.1 MB PDF
对不同起源的癌症进行多重分析，以揭示肿瘤微环境内的空间相互作用
Vasundhara Agrawal, Lisa Arvidson, Michael J. Smith, Katie O. White, Richard A. Heil-Chapdelaine, Samuel Jensen, Arindam Bose 2.3 MB PDF
Arindam Bose, Lisa Arvidson, Emily Quann Alonzo, Michael J. Smith, Katie O. White, Richard A. Heil-Chapdelaine, Gabriella Spang, Matthew Norton, Samuel Jensen, Vasundhara Agrawal 4.5 MB PDF
Arindam Bose, Lisa Arvidson, Richard W. Cho, Supriya Singh, Gabriella Spang, Michael J. Smith, Vasundhara Agrawal 2.4 MB PDF
Lisa Arvidson, Reginaldo Prioli, Samuel Jensen, James B. Hoying, Michael W. Golway, Michael J. Smith, Katie O. White, Richard A. Heil-Chapdelaine, Hideki Sasaki, Chi-Chou Huang, Tuan H. Phan, Melinda L. Angus-Hill 24 MB PDF
Lisa Arvidson, Reginaldo Prioli, Samuel Jensen, Michael J. Smith, Katie O. White, Richard A. Heil-Chapdelaine, Hideki Sasaki, Chi-Chou Huang, Tuan H. Phan, Melinda L. Angus-Hill 25.2 MB PDF
多重空间蛋白质组学和 AI 驱动的图像分析揭示了阿尔茨海默病大脑中区域特异性的蛋白表达
Vasundhara Agrawal、Richard W. Cho、Sophie Struble、Jeremy Fisher、Gabriella Spang、Shelby Sponaugle、Richard A. Heil-Chapdelaine、Natasha Fernandez Diaz Granados、Arindam Bose
具有 AI 指导分析的多重空间蛋白质组学揭示了同源小鼠胶质瘤 (GL261) 和肺癌 (LL/2) 模型中的肿瘤免疫结构
Vasundhara Agrawal、Emily Quann Alonzo、Sophie Struble、Jeremy Fisher、Richard A. Heil-Chapdelaine、Natasha Fernandez Diaz Granados、Arindam Bose
具有 AI 驱动的多重空间蛋白质组学图谱预测乳腺癌的免疫治疗反应
Vasundhara Agrawal、Emily Quann Alonzo、Sophie Struble、Jeremy Fisher、Richard A. Heil-Chapdelaine、Natasha Fernandez Diaz Granados、Arindam Bose
Reginaldo Prioli、Lisa Arvidson、Sam Jensen、Michael J. Smith、Katie O. White、Richard A. Heil-Chapdelaine、Hideki Sasaki、Chi-Chou Huang、Tuan H. Phan、Melinda L. Angus-Hill
